Investigación UBB alcanza reconocimiento mundial por su aporte a la seguridad pública
Fiscal HeredIA, iniciativa interinstitucional que incorpora una línea de trabajo impulsada desde el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad del Bío-Bío, obtuvo el segundo lugar mundial —Runner-up— en el IFORS Prize for OR in Development 2026, por su aporte al uso de investigación de operaciones, inteligencia artificial y analítica avanzada en la persecución del crimen.
Una pregunta surgida hace más de una década durante una tesis doctoral terminó convirtiéndose en modelos matemáticos, publicaciones científicas y herramientas incorporadas a una plataforma utilizada por el Ministerio Público de Chile. Hoy, esa trayectoria alcanza un nuevo hito: Fiscal HeredIA, inteligencia artificial para la persecución del crimen, obtuvo el segundo lugar del IFORS Prize for OR in Development 2026, uno de los reconocimientos internacionales más prestigiosos en investigación de operaciones aplicada al desarrollo.
La distinción fue entregada durante la 24ª Conferencia Trienal de la International Federation of Operational Research Societies (IFORS), realizada entre el 12 y el 17 de julio en Viena, Austria, bajo el lema Decision Support for a Sustainable World. En esta edición, solo seis equipos de distintos países fueron seleccionados como finalistas, quienes presentaron sus iniciativas en una sesión especial del certamen antes del anuncio de los ganadores durante la ceremonia de clausura.
El resultado adquiere especial relevancia para la Universidad del Bío-Bío, debido a la participación del académico del Departamento de Ingeniería Industrial y Director General de la Dirección de Análisis Institucional, Dr. Fredy Troncoso, cuya labor constituye una parte importante de la base metodológica de Fiscal HeredIA.
“Obtener el segundo lugar mundial representa una validación internacional muy importante para Fiscal HeredIA”, señala Troncoso, quien explica que el IFORS Prize for OR in Development se entrega cada tres años y distingue iniciativas que aplican Investigación de Operaciones y Analítica Avanzada para abordar problemas relevantes en países en desarrollo.
Para la UBB, agrega, el resultado tiene un significado particular:
“Para la Universidad del Bío-Bío, este resultado tiene un significado especial, porque reconoce una contribución académica que comenzó hace más de una década, a partir de mi tesis doctoral, y que posteriormente logró incorporarse en una plataforma tecnológica utilizada por el Ministerio Público”.
El académico enfatiza que este recorrido evidencia que “desde una universidad pública y regional es posible desarrollar investigación de frontera, transferirla a instituciones del Estado y alcanzar reconocimiento mundial por su impacto”.
De una pregunta académica a una solución para la investigación penal
Fiscal HeredIA aborda uno de los desafíos que plantea el crimen organizado: la gran cantidad de información que debe ser analizada para identificar relaciones y estructuras que no necesariamente aparecen registradas de manera directa.
“El principal aporte de Fiscal HeredIA es transformar grandes volúmenes de información fragmentada en conocimiento útil para la investigación penal”, explica Troncoso.
La plataforma integra antecedentes provenientes de documentos, audios y distintos periodos, permitiendo detectar conexiones y orientar los esfuerzos investigativos.
En este ámbito se encuentra uno de los principales aportes de la UBB. La línea de análisis de redes criminales que posteriormente fue incorporada a Fiscal HeredIA, luego de una visita a la Policía de Investigaciones de Chile.
En aquella oportunidad, un funcionario planteó que conocían las relaciones entre los delincuentes, pero no sabían dónde concentrar sus esfuerzos ni cómo considerar la capacidad criminal de cada persona. A partir de ese problema se determinó si era posible identificar grupos criminales utilizando la información disponible.
De esta inquietud surgió una familia de modelos —SNCSE, LiRAM, StPro y, más recientemente, K-Suspect— que combina optimización matemática, análisis de redes y una perspectiva microeconómica del comportamiento criminal. Estas propuestas permiten priorizar sospechosos e inferir posibles integrantes de una organización a partir de uno o más individuos conocidos.
“Por lo tanto, la contribución de la UBB no se limita a participar en la plataforma, sino que comprende el desarrollo de una parte importante de su base metodológica para el análisis de redes criminales”, enfatiza el académico.
Inteligencia artificial, ciencia de datos y optimización
Fiscal HeredIA reúne distintas capacidades tecnológicas, entre ellas procesamiento de lenguaje natural, análisis masivo de textos y audios, generación automática de resúmenes, construcción de cronologías, extracción de entidades y relaciones, ciencia de datos, análisis de redes y optimización matemática.
En conjunto, estas funciones permiten reducir considerablemente el tiempo destinado a revisar antecedentes y detectar conexiones que pueden resultar difíciles de reconocer manualmente.
Desde la Universidad del Bío-Bío, el trabajo de Troncoso se concentra principalmente en cuatro modelos. SNCSE mejora la evaluación de personas dentro de una red al combinar sus conexiones con sus antecedentes y capacidades criminales. LiRAM modela la formación de un grupo criminal como un proceso de maximización de utilidad e identifica asociaciones probables a partir de dos sospechosos conocidos. StPro utiliza optimización matemática basada en árboles de Steiner para inferir posibles integrantes a partir de un solo sospechoso. Finalmente, K-Suspect mejora y extiende StPro, permitiendo analizar simultáneamente múltiples sospechosos conocidos, representar distintas posiciones dentro de una estructura criminal y reducir falsos positivos.
Este último modelo ya se encuentra implementado.
“K-Suspect ya se encuentra implementado. El artículo científico que presenta su formulación y resultados fue enviado a una revista internacional y actualmente se encuentra en revisión. Se trata, por tanto, de un desarrollo concreto y no solamente de una proyección”, precisa Troncoso.
El académico también aclara el alcance de estas soluciones: “Estas herramientas no sustituyen la labor del fiscal ni del analista. Su función es reducir el universo de revisión y proponer prioridades que posteriormente deben ser contrastadas con antecedentes y evidencia.»
Un trabajo interinstitucional con una contribución que comenzó en la UBB
Fiscal HeredIA es una iniciativa desarrollada por la Universidad del Bío-Bío, la Universidad de Chile y la Universidad de los Andes, en colaboración con el Ministerio Público de Chile. El equipo presentado oficialmente ante IFORS está integrado por Fredy Troncoso, Carla Vairetti, Sebastián Maldonado y Richard Weber.
La participación de Troncoso se concentra en la creación e implementación de modelos de optimización, priorización de sospechosos e inferencia de estructuras criminales. Esta contribución comenzó antes de los proyectos que posteriormente permitieron construir y fortalecer la plataforma.
Los primeros modelos fueron SNCSE y LiRAM. A ellos se sumaron StPro y K-Suspect, que ampliaron esta línea de trabajo y aportaron herramientas matemáticamente fundamentadas, validadas con datos reales y aplicables a problemas concretos de investigación criminal.
El proceso de transferencia tuvo un primer antecedente en 2017, cuando Troncoso presentó, junto con la Fiscalía Regional del Biobío, una propuesta al concurso FONDEF IDEA para llevar estos modelos a un entorno operativo. Aunque la iniciativa no fue adjudicada, constituyó un primer paso para formalizar su transferencia. Más adelante, la incorporación de otras universidades permitió nuevas postulaciones que contribuyeron a financiar, fortalecer y ampliar la plataforma.
Para Troncoso, el reconocimiento obtenido en Viena también pone en valor las capacidades que existen en la casa de estudios para abordar desafíos de alta complejidad desde una institución pública y regional.
“Este reconocimiento demuestra que la Universidad del Bío-Bío posee capacidades para desarrollar investigación aplicada de nivel mundial en optimización, inteligencia artificial, ciencia de datos y seguridad pública. También pone en valor la investigación realizada desde regiones y su capacidad para contribuir a problemas nacionales de gran complejidad.”
La experiencia también representa una oportunidad formativa para los estudiantes, al mostrar el recorrido que puede seguir una idea desde el ámbito académico hasta su aplicación, marcada por la perseverancia. “Para la comunidad universitaria, este logro demuestra que una tesis doctoral puede trascender la publicación científica y transformarse en una línea de investigación sólida y sostenida en el tiempo, capaz de generar herramientas con impacto social”, realzó.
Nuevos desafíos para una línea que continúa avanzando
Actualmente, Fiscal HeredIA se encuentra consolidado como un ecosistema tecnológico implementado en 15 fiscalías regionales y con más de 500 fiscales y usuarios habilitados. Sus proyecciones se orientan a consolidar las capacidades existentes, ampliar los beneficios que ofrece a la investigación penal y continuar perfeccionando sus herramientas analíticas.
En paralelo, K-Suspect representa el avance más reciente de la línea desarrollada desde la UBB. La siguiente etapa contempla evaluar y perfeccionar estas nuevas capacidades a partir de los resultados obtenidos, fortaleciendo la precisión de los modelos y su utilidad como apoyo para los analistas.
Una trayectoria que ha dado origen a modelos matemáticos, publicaciones científicas, soluciones implementadas y aplicaciones en investigaciones reales, y que hoy obtiene reconocimiento internacional por transformar el trabajo académico impulsado desde la Universidad del Bío-Bío en herramientas con impacto en la seguridad pública.